Bénin - Enquête sur la consommation de l'électricité au Bénin 2015
ID de référence | DDI-BEN-INS-ECEB-2015-VF |
Année | 2015 |
Pays | Bénin |
Producteur(s) | Institut National de la Statique et de l'Analyse Economique - Ministère du Plan et du Développement |
Bailleur(s) | Unité de Coordination et de Formulation du second compact du Millenium Challenge Account - UCF/MCA-2 - Appui technique |
Collection(s) | |
Métadonnées | Documentation au format PDF |
Créé le | Dec 15, 2019 |
Dernière modification | Dec 17, 2019 |
Affichage par page | 877640 |
Téléchargements | 21083 |
- Informations connexes
- Description de l'enquête
- Dictionnaire de données
- Charger les microdonnées
- related_citations
Groupes de variables
- Caractéristiques sociodémographiques des ménages enquêtés
- Utilisation de l’énergie par les ménages et adéquation avec les besoins
- Accès à l’électricité et opinions des ménages sur la qualité des services de la SBEE
- Volonté et capacité des ménages à payer pour une énergie électrique de qualité
- Caractéristiques des entreprises enquêtées
- Utilisation de l’énergie par les entreprises et adéquation avec les besoins
- Accès à l’électricité et opinions des entreprises sur la qualité des services de la SBEE
- Volonté et capacité des entreprises à payer pour une energie électrique de qualité
CE.10- Pendant quel mois les coupures non programmées affectent-elles le plus votre ménage?
(CE_10_2)
Fichier: Données_menages
Fichier: Données_menages
Aperçu
Type:
Discrète Format: numeric Largeur: 2 Décimales: 0 Intervalle: 1-12 | Enregistrements valides: 1056 Invalide: 2760 |
Valeur | Catégorie | Enregistrements | |
---|---|---|---|
1 | Janvier | 78 | 7.4% |
2 | Février | 100 | 9.5% |
3 | Mars | 75 | 7.1% |
4 | Avril | 86 | 8.1% |
5 | Mai | 73 | 6.9% |
6 | Juin | 154 | 14.6% |
7 | Juillet | 129 | 12.2% |
8 | Août | 101 | 9.6% |
9 | Septembre | 34 | 3.2% |
10 | Octobre | 29 | 2.7% |
11 | Novembre | 29 | 2.7% |
12 | Décembre | 168 | 15.9% |
Sysmiss | 2760 |
Avertissement: ces statistiques indiquent le nombre d'enregistrements trouvés dans les fichiers de données, et non des nombres pondérés. Ils ne peuvent pas être interpretés comme étant représentatifs de la population concernée.