Digg
Google Buzz
LinkedIn
Stumbleupon
Delicious
République du Bénin - Enquête Modulaire Intégrée sur les Conditions de Vie des Ménages 2011, Deuxième édition (Novembre-Décembre 2011-Janvier 2012)
| ID de référence | DDI-BEN-INSAE-EMICoV-2011-001 |
| Année | 2011 - 2012 |
| Pays | République du Bénin |
| Producteur(s) | Institut National de la Statistique et de l'Analyse 'Economique - INSAE |
| Collection(s) | |
| Métadonnées |
 Documentation au format PDF
|
| Créé le | Dec 16, 2019 |
| Dernière modification | Dec 17, 2019 |
| Affichage par page | 355475 |
| Téléchargements | 9798 |
- Informations connexes
- Description de l'enquête
- Dictionnaire de données
- Charger les microdonnées
- related_citations
{M01_11F_TXT} Lieu de naissance - text
(M01_11F_TXT)
Fichier: INSAE_EMICoV_individu_2011
Fichier: INSAE_EMICoV_individu_2011
Aperçu
Type:
Discrète Format: character Largeur: 40 | Enregistrements valides: 114566 Invalide: 0 |
Catégories
| Valeur | Catégorie | Enregistrements | |
|---|---|---|---|
| ABOMEY | 1856 |  1.6%
| |
| ABOMEY-CALAVI | 1708 | 1.5%
| |
| ADJA-OUERE | 1881 | 1.6%
| |
| ADJARRA | 975 | 0.9%
| |
| ADJOHOUN | 1088 | 0.9%
| |
| AGBANGNIZOUN | 1438 | 1.3%
| |
| AGUEGUES | 587 | 0.5%
| |
| AKPRO-MISSERETE | 1583 | 1.4%
| |
| ALLADA | 2018 | 1.8%
| |
| ALLEMAGNE | 1 | 0.0%
| |
| APLAHOUE | 2305 | 2.0%
| |
| ATHIEME | 916 | 0.8%
| |
| AUTRES PAYS D'AFRIQUE | 7 | 0.0%
| |
| AVRANKOU | 1613 | 1.4%
| |
| BANIKOARA | 3104 | 2.7%
| |
| BANTE | 1014 | 0.9%
| |
| BASSILA | 1251 | 1.1%
| |
| BELGIQUE | 2 | 0.0%
| |
| BEMBEREKE | 3099 | 2.7%
| |
| BENIN | 1 | 0.0%
| |
| BOHICON | 1746 | 1.5%
| |
| BONOU | 1253 | 1.1%
| |
| BOPA | 1083 | 0.9%
| |
| BOUKOUMBE | 1235 | 1.1%
| |
| BURKINA-FASO | 65 | 0.1%
| |
| CAMEROUN | 13 | 0.0%
| |
| CENTRAFRIQUE | 1 | 0.0%
| |
| COBLY | 894 | 0.8%
| |
| COME | 857 | 0.7%
| |
| CONGO | 3 | 0.0%
| |
| COPARGO | 1095 | 1.0%
| |
| COREE DU NORD | 1 | 0.0%
| |
| COTE D'IVOIRE | 314 | 0.3%
| |
| COTONOU | 6558 | 5.7%
| |
| COVE | 803 | 0.7%
| |
| DANEMARK | 1 | 0.0%
| |
| DANGBO | 1734 | 1.5%
| |
| DASSA-ZOUME | 1829 | 1.6%
| |
| DJAKOTOME | 1529 | 1.3%
| |
| DJIBOUTI | 2 | 0.0%
| |
| DJIDJA | 1549 | 1.4%
| |
| DJOUGOU | 3069 | 2.7%
| |
| DOGBO | 1203 | 1.1%
| |
| FRANCE | 7 | 0.0%
| |
| GABON | 71 | 0.1%
| |
| GHANA | 192 | 0.2%
| |
| GLAZOUE | 1587 | 1.4%
| |
| GOGOUNOU | 1534 | 1.3%
| |
| GRAND-POPO | 646 | 0.6%
| |
| GUINEE BISSAU | 4 | 0.0%
| |
| GUINEE CONAKRY | 16 | 0.0%
| |
| HOUEYOGBE | 1635 | 1.4%
| |
| IFANGNI | 1964 | 1.7%
| |
| KALALE | 1469 | 1.3%
| |
| KANDI | 1646 | 1.4%
| |
| KARIMAMA | 857 | 0.7%
| |
| KEROU | 818 | 0.7%
| |
| KETOU | 1367 | 1.2%
| |
| KLOUEKANME | 2234 | 1.9%
| |
| KOUANDE | 1179 | 1.0%
| |
| KOWEIT | 2 | 0.0%
| |
| KPOMASSE | 1150 | 1.0%
| |
| LALO | 1276 | 1.1%
| |
| LOKOSSA | 1634 | 1.4%
| |
| MADAGASCAR | 1 | 0.0%
| |
| MALANVILLE | 1347 | 1.2%
| |
| MALI | 26 | 0.0%
| |
| MATERI | 1493 | 1.3%
| |
| N'DALI | 811 | 0.7%
| |
| NATITINGOU | 1414 | 1.2%
| |
| NIGER | 428 | 0.4%
| |
| NIGERIA | 488 | 0.4%
| |
| NIKKI | 1316 | 1.1%
| |
| NSP | 1 | 0.0%
| |
| OUAKE | 695 | 0.6%
| |
| OUESSE | 1857 | 1.6%
| |
| OUIDAH | 1352 | 1.2%
| |
| OUINHI | 738 | 0.6%
| |
| PARAKOU | 1496 | 1.3%
| |
| PAYS-BAS (HOLLANDE) | 2 | 0.0%
| |
| PEHUNCO | 946 | 0.8%
| |
| PERERE | 700 | 0.6%
| |
| POBE | 1229 | 1.1%
| |
| PORTO-NOVO | 2380 | 2.1%
| |
| REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO (RDC) | 30 | 0.0%
| |
| SAHARA OCCIDENTALE | 1 | 0.0%
| |
| SAKETE | 1117 | 1.0%
| |
| SAVALOU | 1611 | 1.4%
| |
| SAVE | 1330 | 1.2%
| |
| SEGBANA | 679 | 0.6%
| |
| SEME-KPODJI | 954 | 0.8%
| |
| SENEGAL | 9 | 0.0%
| |
| SINENDE | 2486 | 2.2%
| |
| SO-AVA | 1101 | 1.0%
| |
| TANGUIETA | 945 | 0.8%
| |
| TCHAD | 6 | 0.0%
| |
| TCHAOUROU | 1325 | 1.2%
| |
| TOFFO | 1727 | 1.5%
| |
| TOGO | 725 | 0.6%
| |
| TORI-BOSSITO | 750 | 0.7%
| |
| TOUCOUNTOUNA | 561 | 0.5%
| |
| TOVIKLIN | 1201 | 1.0%
| |
| ZA-KPOTA | 1567 | 1.4%
| |
| ZAGNANADO | 957 | 0.8%
| |
| ZE | 1002 | 0.9%
| |
| ZOGBODOMEY | 1190 | 1.0%
|
Avertissement: ces statistiques indiquent le nombre d'enregistrements trouvés dans les fichiers de données, et non des nombres pondérés. Ils ne peuvent pas être interpretés comme étant représentatifs de la population concernée.