REPUBLIQUE DU BENIN - Enquête Régionale Intégrée sur l'Emploi et le Secteur Informel (2018), Enquête de référence

Taille de l'échantillon des ménages

Le nombre de domaines à retenir et la taille de l'échantillon de la phase 1, tiennent compte des contraintes budgétaires et de la précision des indicateurs du marché de travail, en l'occurrence le taux de chômage ou le taux de sous-utilisation de la main d'oeuvre. Le coefficient de variation maximum de l'indicateur a été fixé à 10%.

Avant le tirage, il a été procédé à une répartition spatiale de l'échantillon. Au sein de chaque strate, les échantillons des ZD et des ménages ont été répartis selon les plus grandes entités du découpage administratif du pays et le milieu de résidence.
Au premier degré, 680 ZD ont été tirées avec une probabilité proportionnelle au nombre de ménages.
Au deuxième degré, un nombre fixé de quinze (15) ménages a été sélectionné dans chacune des ZD retenues au premier degré avec trois (3) ménages de remplacement. La taille de l'échantillon de l'ERI-ESI_2018 est de 10 200 ménages.


Taux de réponse des enquêtes

Parmi les 10 200 logements sélectionnés pour l’échantillon, 10 041 ont été trouvés occupés par un ménage. Parmi ceux-ci, 10 035 ont été interrogés avec succès, soit un taux de réponse des ménages de 98,4%.
Dans les ménages interrogés, 31 569 individus de 10 ans et plus ont été enregistrées. Parmi les individus de 10 ans et plus, 27 692 ont été interrogées avec succès, soit un taux de réponse de 87,7% au sein des ménages interrogés.
En ce qui concerne le questionnaire secteur informel, les chefs d’unités de production informelles ont été identifiés à partir du questionnaire secteur informel. L’algorithme d’identification des chefs d’unité de production informelle a permis d’identifier 6 141 chefs d’unités de production informelle (CUPI). Parmi les CUPI identifiés, 4 563 ont été interviewés avec succès soit un taux de réponse de 74,3%.


Probabilité d’inclusion et poids de sondage initiaux des unités de sondage

Cette section rappelle brièvement la méthodologie de calcul des différents types de coefficients de pondération pour les différents modules du questionnaire.

Pondérations appliquées aux données sur les ménages et les populations
Les probabilités de sondage brutes sont calculées pour chaque degré de tirage et dans chaque strate.
Pour chaque strate h, les notations sont les suivantes :
P1hi : probabilité de sondage au premier degré de la ZD i de la strate h.
P2hi : probabilité de sondage au deuxième degré des ménages i dans la ZD i de la strate h.
Soient les notations suivantes :
ah le nombre de grappes tirées dans la strate h ;
Mhi le nombre de ménages de la ZD i ;
Mh le nombre total de ménages de la strate h.


Au premier degré, la probabilité d'inclusion de cette grappe i dans l'échantillon est donnée par : P1hi=ah*Mhi / Mh


Au deuxième degré, un nombre bhi de ménages sont initialement tirés à partir des Lhi ménages nouvellement dénombrés dans la grappe i de la strate h lors de l'opération de mise à jour de la liste des ménages dans cette unité primaire. Donc :

P2hi=bhi/Lhi

Mais à la suite de l'enquête à proprement dite, on constate que seulement bhi' (avec bhi'<=bhi) ont effectivement répondu à l'enquête. Il convient donc de tenir compte de cette non-réponse partielle afin de corriger les coefficients de pondération bruts avec le ratio Chi suivant :

Chi =b'hi/bhi

Finalement la probabilité Phi de tirer effectivement un ménage i dans une strate h s'exprime comme suit :

Phi = Chi × (P1hi × P2hi)

On en déduit la valeur du coefficient de pondération final (Pond) Whi comme suit :

Whi = Pondhi =1/Phi

Pondérations appliquées aux données du volet Emploi

S'agissant spécifiquement du questionnaire sur l'emploi, il devra être administré à tous les individus membres des ménages, âgés de 10 ans et plus. Mais la population en âge de travailler définie pour l'analyse des résultats sera restreinte aux personnes âgées de 15 ans et plus, conformément aux recommandations du BIT. Dans le cas où dans certains ménages, des individus en âge de travailler ne seraient pas enquêtés sur le volet emploi (pour une raison ou une autre), il est nécessaire de recalculer des coefficients de pondération corrigés pour le module « emploi », en prenant en compte le facteur de correction de la non réponse partielle.
Cela justifie d'appliquer au coefficient de pondération Pond un coefficient de redressement ki appliqué à
chaque grappe et correspondant au ratio suivant :

ki = ( Effectif des individus de 15 ans et plus dans le fichier individus dans la grappe i) / ffectif des individus de 15 ans et plus dans le module emploi dans la grappe i)


Le coefficient de pondération appliqué au module Emploi (Pondemp), pour une grappe i donné est donc
estimé comme suit :

Pondemphi = pondhi × ki

Pondérations appliquées aux données du module GPS
Dans la même logique que pour le module Emploi, le module Gouvernance, Paix et Sécurité (GPS) cible
tous les individus de 18 ans et plus dans le ménage. De même, le coefficient de pondération appliqué à
ce module (Pondgps) est estimé comme suit :

ci = (Effectif des individus de 18 ans et plus dans le fichier individus dans la grappe i / Effectif des individus de 18 ans et plus dans le module GPS dans la grappe i)
Pondgpsi = Pondi × ci

Pondérations appliquées aux données du secteur informel (Pondupi)

L'enquête sur l'emploi et le secteur informel sont des enquêtes intégrées. Les informations sur le secteur informel et les chefs d'unité de production informelle (CUPI) proviennent du module Emploi. Il ne serait
donc pas concevable que l'effectif des CUPI identifiés en phase 2 ne corresponde pas à celui identifié dans le module Emploi. Il est donc essentiel de tenir compte du respect de la structure par branche d'activité et par statut dans l'emploi (patron, travailleur pour compte propre) de ces CUPI entre les deux phases (Emploi, Secteur informel), mais aussi de l'effectif total extrapolé de ces chefs d'Upi provenant du module Emploi. En réalité, ces informations peuvent varier légèrement pour diverses raisons (erreur de déclaration au niveau du module Emploi, soit de la part de l'enquêteur, soit de la part de l'enquêté qui par exemple n'aurait compris la différence entre le Patron et le Travailleur pour compte propre, non réponse totale au niveau du CUPI lors de l'enquête sur le secteur informel, etc.).
Il est donc essentiel de redresser la structure finale des CUPI identifiés en phase 2 (par branche d'activité,
par statut dans l'emploi) en la calant sur l'effectif total extrapolé des CUPI tels qu'identifiés dans le module
Emploi.