Digg
Google Buzz
LinkedIn
Stumbleupon
Delicious
Bénin - Enquête Modulaire Intégrée sur les Conditions de Vie des Ménages 2015
| ID de référence | DDI-BEN-INS-EMICoV-2015-V1.0 |
| Année | 2015 |
| Pays | Bénin |
| Producteur(s) | Institut National de la Statique et de l'Analyse Economique - Ministère du Plan et du Développement |
| Bailleur(s) | Budget National - - Appui logistique et financier |
| Collection(s) | |
| Métadonnées |
 Documentation au format PDF
|
| Créé le | Dec 15, 2019 |
| Dernière modification | Dec 17, 2019 |
| Affichage par page | 994739 |
| Téléchargements | 228170 |
- Informations connexes
- Description de l'enquête
- Dictionnaire de données
- Charger les microdonnées
- related_citations
- REET0
- REET1
- REET2
- REMP
- Perception_HH
- RFON1
- RFON2
- RFON2_final
- RFON3
- RFON3A
- RFON4
- INSAE_EMICoV_RDEM_20
15 - INSAE_EMICoVRSEC_201
5 - INSAE_EMICoV_RCFA_cr
edit_2016 - INSAE_EMICoV_RCFBX_e
pargne_2016 - INSAE_EMICoV_RCFC_To
ntine_2016 - INSAE_EMICoV_Consomm
ation_2016 - INSAE_EMICoV_Individ
u_2016 - INSAE_EMICoV_menage_
2016 - RDEP
- RM00
- RM00_2
- RM00X
- RM01A
- RM01B
- RM03
- RM04A
- RM04B
- RM10
- RM11
- RM12
- RM12A
- RM13
- RM13A
- RM14
- RM14A
- RM15
- RM15A
- RM16
- RM16A
- RM17
- RM17A
- RM18
- RM18A
- RM19
- RM19A
- RM20
- RM20A
- RM21
- RM21A
- RM22
- RM23
- RM24
- RM24X
- RMAL
- RMCO
- RMCO_2
- RMEL
- RMFE
- RMPRS
- RSAL1
- RSAL2
- RSAL3
- RSAL4
- RSTA
{CFA5b9} A-Crédits/Montant payé pour étude de dossier (Milliers Fcfa)
(CFA5B9)
Fichier: INSAE_EMICoV_RCFA_credit_2016
Fichier: INSAE_EMICoV_RCFA_credit_2016
Aperçu
Type:
Discrète Format: numeric Largeur: 8 Décimales: 0 Intervalle: -7-25000 | Enregistrements valides: 495 Invalide: 356 Minimum: -7 Maximum: 25000 |
Catégories
| Valeur | Catégorie | Enregistrements | |
|---|---|---|---|
| -7 | NSP | 35 |  7.1%
|
| 0 | Rien | 12 | 2.4%
|
| 1 | 31 | 6.3%
| |
| 2 | 66 | 13.3%
| |
| 3 | 44 | 8.9%
| |
| 4 | 15 | 3.0%
| |
| 5 | 81 | 16.4%
| |
| 6 | 15 | 3.0%
| |
| 7 | 20 | 4.0%
| |
| 8 | 4 | 0.8%
| |
| 9 | 7 | 1.4%
| |
| 10 | 33 | 6.7%
| |
| 11 | 1 | 0.2%
| |
| 12 | 7 | 1.4%
| |
| 13 | 2 | 0.4%
| |
| 14 | 1 | 0.2%
| |
| 15 | 11 | 2.2%
| |
| 17 | 1 | 0.2%
| |
| 18 | 2 | 0.4%
| |
| 20 | 7 | 1.4%
| |
| 22 | 2 | 0.4%
| |
| 25 | 2 | 0.4%
| |
| 28 | 1 | 0.2%
| |
| 30 | 4 | 0.8%
| |
| 32 | 2 | 0.4%
| |
| 35 | 3 | 0.6%
| |
| 36 | 1 | 0.2%
| |
| 40 | 3 | 0.6%
| |
| 50 | 5 | 1.0%
| |
| 55 | 3 | 0.6%
| |
| 60 | 1 | 0.2%
| |
| 85 | 1 | 0.2%
| |
| 90 | 1 | 0.2%
| |
| 100 | 1 | 0.2%
| |
| 120 | 1 | 0.2%
| |
| 150 | 4 | 0.8%
| |
| 200 | 1 | 0.2%
| |
| 380 | 1 | 0.2%
| |
| 400 | 1 | 0.2%
| |
| 500 | 9 | 1.8%
| |
| 1000 | 4 | 0.8%
| |
| 1500 | 3 | 0.6%
| |
| 2000 | 7 | 1.4%
| |
| 2200 | 1 | 0.2%
| |
| 2500 | 3 | 0.6%
| |
| 3000 | 9 | 1.8%
| |
| 3500 | 1 | 0.2%
| |
| 4600 | 1 | 0.2%
| |
| 5000 | 9 | 1.8%
| |
| 5500 | 1 | 0.2%
| |
| 6000 | 4 | 0.8%
| |
| 6900 | 1 | 0.2%
| |
| 7000 | 2 | 0.4%
| |
| 7500 | 1 | 0.2%
| |
| 8700 | 1 | 0.2%
| |
| 10000 | 1 | 0.2%
| |
| 10250 | 1 | 0.2%
| |
| 12500 | 1 | 0.2%
| |
| 22700 | 1 | 0.2%
| |
| 25000 | 1 | 0.2%
| |
| Sysmiss | 356 |
Avertissement: ces statistiques indiquent le nombre d'enregistrements trouvés dans les fichiers de données, et non des nombres pondérés. Ils ne peuvent pas être interpretés comme étant représentatifs de la population concernée.