Bénin - Enquête Modulaire Intégrée sur les Conditions de Vie des Ménages 2015
ID de référence | DDI-BEN-INS-EMICoV-2015-V1.0 |
Année | 2015 |
Pays | Bénin |
Producteur(s) | Institut National de la Statique et de l'Analyse Economique - Ministère du Plan et du Développement |
Bailleur(s) | Budget National - - Appui logistique et financier |
Collection(s) | |
Métadonnées | Documentation au format PDF |
Créé le | Dec 15, 2019 |
Dernière modification | Dec 17, 2019 |
Affichage par page | 1018384 |
Téléchargements | 228401 |
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15 - INSAE_EMICoVRSEC_201
5 - INSAE_EMICoV_RCFA_cr
edit_2016 - INSAE_EMICoV_RCFBX_e
pargne_2016 - INSAE_EMICoV_RCFC_To
ntine_2016 - INSAE_EMICoV_Consomm
ation_2016 - INSAE_EMICoV_Individ
u_2016 - INSAE_EMICoV_menage_
2016 - RDEP
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Lieu de résidence antérieure
(M01_11G)
Fichier: INSAE_EMICoV_Individu_2016
Fichier: INSAE_EMICoV_Individu_2016
Aperçu
Type:
Discrète Format: numeric Largeur: 4 Décimales: 0 Intervalle: 101-9909 | Enregistrements valides: 94756 Invalide: 182 Minimum: 101 Maximum: 8806 |
Valeur | Catégorie | Enregistrements | |
---|---|---|---|
101 | BANIKOARA | 2314 | 2.4% |
102 | GOGOUNOU | 1055 | 1.1% |
103 | KANDI | 1339 | 1.4% |
104 | KARIMAMA | 634 | 0.7% |
105 | MALANVILLE | 1627 | 1.7% |
106 | SEGBANA | 872 | 0.9% |
201 | BOUKOUMBE | 1029 | 1.1% |
202 | COBLY | 1220 | 1.3% |
203 | KEROU | 1034 | 1.1% |
204 | KOUANDE | 1156 | 1.2% |
205 | MATERI | 1823 | 1.9% |
206 | NATITINGOU | 1230 | 1.3% |
207 | PEHUNCO | 1050 | 1.1% |
208 | TANGUIETA | 1098 | 1.2% |
209 | TOUCOUNTOUNA | 858 | 0.9% |
301 | ABOMEY-CALAVI | 1947 | 2.1% |
302 | ALLADA | 714 | 0.8% |
303 | KPOMASSE | 384 | 0.4% |
304 | OUIDAH | 664 | 0.7% |
305 | SO-AVA | 809 | 0.9% |
306 | TOFFO | 514 | 0.5% |
307 | TORI-BOSSITO | 390 | 0.4% |
308 | ZE | 598 | 0.6% |
401 | BEMBEREKE | 1051 | 1.1% |
402 | KALALE | 1738 | 1.8% |
403 | N'DALI | 1181 | 1.2% |
404 | NIKKI | 1678 | 1.8% |
405 | PARAKOU | 1710 | 1.8% |
406 | PERERE | 1206 | 1.3% |
407 | SINENDE | 1063 | 1.1% |
408 | TCHAOUROU | 1672 | 1.8% |
501 | BANTE | 1024 | 1.1% |
502 | DASSA-ZOUME | 1027 | 1.1% |
503 | GLAZOUE | 1107 | 1.2% |
504 | OUESSE | 1065 | 1.1% |
505 | SAVALOU | 865 | 0.9% |
506 | SAVE | 779 | 0.8% |
601 | APLAHOUE | 1224 | 1.3% |
602 | DJAKOTOME | 901 | 1.0% |
603 | DOGBO | 830 | 0.9% |
604 | KLOUEKANME | 1055 | 1.1% |
605 | LALO | 946 | 1.0% |
606 | TOVIKLIN | 750 | 0.8% |
701 | BASSILA | 1637 | 1.7% |
702 | COPARGO | 736 | 0.8% |
703 | DJOUGOU | 2215 | 2.3% |
704 | OUAKE | 1412 | 1.5% |
801 | COTONOU | 8001 | 8.4% |
901 | ATHIEME | 631 | 0.7% |
902 | BOPA | 1009 | 1.1% |
903 | COME | 810 | 0.9% |
904 | GRAND-POPO | 532 | 0.6% |
905 | HOUEYOGBE | 931 | 1.0% |
906 | LOKOSSA | 1047 | 1.1% |
1001 | ADJARRA | 933 | 1.0% |
1002 | ADJOHOUN | 607 | 0.6% |
1003 | AGUEGUES | 772 | 0.8% |
1004 | AKPRO-MISSERETE | 1042 | 1.1% |
1005 | AVRANKOU | 1558 | 1.6% |
1006 | BONOU | 588 | 0.6% |
1007 | DANGBO | 1238 | 1.3% |
1008 | PORTO-NOVO | 3157 | 3.3% |
1009 | SEME-KPODJI | 1568 | 1.7% |
1101 | ADJA-OUERE | 1320 | 1.4% |
1102 | IFANGNI | 1005 | 1.1% |
1103 | KETOU | 1480 | 1.6% |
1104 | POBE | 887 | 0.9% |
1105 | SAKETE | 1022 | 1.1% |
1201 | ABOMEY | 1186 | 1.3% |
1202 | AGBANGNIZOUN | 820 | 0.9% |
1203 | BOHICON | 1383 | 1.5% |
1204 | COVE | 774 | 0.8% |
1205 | DJIDJA | 1267 | 1.3% |
1206 | OUINHI | 773 | 0.8% |
1207 | ZAGNANADO | 834 | 0.9% |
1208 | ZA-KPOTA | 1277 | 1.3% |
1209 | ZOGBODOMEY | 914 | 1.0% |
2001 | BURKINA-FASO | 71 | 0.1% |
2002 | NIGER | 315 | 0.3% |
2003 | NIGERIA | 755 | 0.8% |
2004 | TOGO | 475 | 0.5% |
3005 | CAP-VERT | 0 | 0.0% |
3006 | COTE D'IVOIRE | 247 | 0.3% |
3007 | GAMBIE | 0 | 0.0% |
3008 | GHANA | 102 | 0.1% |
3009 | GUINEE BISSAU | 0 | 0.0% |
3100 | GUINEE KONAKRY | 10 | 0.0% |
3101 | LIBERIA | 0 | 0.0% |
3102 | MALI | 15 | 0.0% |
3103 | MAURITANIE | 4 | 0.0% |
3104 | SAHARA OCCIDENTALE | 0 | 0.0% |
3105 | SENEGAL | 8 | 0.0% |
3106 | SIERA LEONE | 0 | 0.0% |
4107 | ANGOLA | 1 | 0.0% |
4108 | BURUNDI | 0 | 0.0% |
4109 | CAMEROUN | 27 | 0.0% |
4200 | CENTRAFRIQUE | 2 | 0.0% |
4201 | CONGO | 0 | 0.0% |
4202 | GABON | 82 | 0.1% |
4203 | RUWANDA | 1 | 0.0% |
4204 | TCHAD | 22 | 0.0% |
4205 | REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO (RDC) | 3 | 0.0% |
5206 | AFRIQUE DU SUD | 1 | 0.0% |
5207 | ALGERIE | 0 | 0.0% |
5208 | BOSTWANA | 0 | 0.0% |
5209 | DJIBOUTI | 1 | 0.0% |
5300 | EGYPTE | 0 | 0.0% |
5301 | ERYTRE | 0 | 0.0% |
5302 | ETHIOPIE | 0 | 0.0% |
5303 | ILE MAURICE | 0 | 0.0% |
5304 | KENYA | 0 | 0.0% |
5305 | LESOTO | 0 | 0.0% |
5306 | LYBIE | 0 | 0.0% |
5307 | MADAGASCAR | 1 | 0.0% |
5308 | MALAWI | 0 | 0.0% |
5309 | MAROC | 1 | 0.0% |
5400 | MOZAMBIQUE | 0 | 0.0% |
5401 | NAMIBIE | 0 | 0.0% |
5402 | SEYCHELLES | 0 | 0.0% |
5403 | SOMALIE | 0 | 0.0% |
5404 | SOUDAN | 0 | 0.0% |
5405 | TUNISIC | 0 | 0.0% |
5406 | ZIMBAWOE | 0 | 0.0% |
5409 | AUTRES PAYS D'AFRIQUE | 1 | 0.0% |
6501 | BRESIL | 0 | 0.0% |
6502 | CANADA | 0 | 0.0% |
6503 | CUBA | 0 | 0.0% |
6504 | ETATS-UNIS | 1 | 0.0% |
6509 | UTRES PAYS D’AMERIQUES | 0 | 0.0% |
7601 | CHINE | 1 | 0.0% |
7602 | COREE DU NORD | 0 | 0.0% |
7603 | INDE (ASIE) | 1 | 0.0% |
7604 | JAPON | 0 | 0.0% |
7605 | KOWEIT | 1 | 0.0% |
7606 | LIBAN | 0 | 0.0% |
7607 | SYRIE | 0 | 0.0% |
7608 | VIETNAM | 0 | 0.0% |
7609 | AUTRES PAYS D'ASIE | 0 | 0.0% |
8700 | ALLEMAGNE | 0 | 0.0% |
8701 | BELGIQUE | 0 | 0.0% |
8702 | DANEMARK | 0 | 0.0% |
8703 | ESPAGNE | 0 | 0.0% |
8704 | FRANCE | 1 | 0.0% |
8705 | ITALIE | 1 | 0.0% |
8706 | NORVEGE | 7 | 0.0% |
8707 | PAYS-BAS (HOLLANDE) | 0 | 0.0% |
8708 | ROYAUME-UNI | 0 | 0.0% |
8709 | SUEDE | 0 | 0.0% |
8800 | AUTRICHE | 0 | 0.0% |
8801 | BULGARIE | 0 | 0.0% |
8802 | HONGRIE | 0 | 0.0% |
8803 | POLOGNE | 0 | 0.0% |
8804 | ROUMANIE | 0 | 0.0% |
8805 | TCHECOSLOVAQUIE | 0 | 0.0% |
8806 | UNION SOVIETIQUE (URSS) OU CEI | 1 | 0.0% |
8807 | YOUGOSLAVIE | 0 | 0.0% |
8809 | AUTRES PAYS D' EUROPE | 0 | 0.0% |
9901 | AUSTRALIE | 0 | 0.0% |
9902 | FIDJI | 0 | 0.0% |
9903 | NOUVELLE-ZELANDE | 0 | 0.0% |
9904 | POLYNESIE FRANÇAISE | 0 | 0.0% |
9908 | AUTRES PAYS D'OCEANIE | 0 | 0.0% |
9909 | NON PRECISE | 0 | 0.0% |
Sysmiss | 182 |
Avertissement: ces statistiques indiquent le nombre d'enregistrements trouvés dans les fichiers de données, et non des nombres pondérés. Ils ne peuvent pas être interpretés comme étant représentatifs de la population concernée.