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Bénin - Enquête Modulaire Intégrée sur les Conditions de Vie des Ménages 2015
| ID de référence | DDI-BEN-INS-EMICoV-2015-V1.0 |
| Année | 2015 |
| Pays | Bénin |
| Producteur(s) | Institut National de la Statique et de l'Analyse Economique - Ministère du Plan et du Développement |
| Bailleur(s) | Budget National - - Appui logistique et financier |
| Collection(s) | |
| Métadonnées |
 Documentation au format PDF
|
| Créé le | Dec 15, 2019 |
| Dernière modification | Dec 17, 2019 |
| Affichage par page | 1059342 |
| Téléchargements | 228868 |
- Informations connexes
- Description de l'enquête
- Dictionnaire de données
- Charger les microdonnées
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- RFON3A
- RFON4
- INSAE_EMICoV_RDEM_20
15 - INSAE_EMICoVRSEC_201
5 - INSAE_EMICoV_RCFA_cr
edit_2016 - INSAE_EMICoV_RCFBX_e
pargne_2016 - INSAE_EMICoV_RCFC_To
ntine_2016 - INSAE_EMICoV_Consomm
ation_2016 - INSAE_EMICoV_Individ
u_2016 - INSAE_EMICoV_menage_
2016 - RDEP
- RM00
- RM00_2
- RM00X
- RM01A
- RM01B
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- RM04A
- RM04B
- RM10
- RM11
- RM12
- RM12A
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- RM13A
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- RM14A
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- RM20A
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- RM21A
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- RMAL
- RMCO
- RMCO_2
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- RMFE
- RMPRS
- RSAL1
- RSAL2
- RSAL3
- RSAL4
- RSTA
Lieu de résidence antérieure
(M01_11G)
Fichier: INSAE_EMICoV_Individu_2016
Fichier: INSAE_EMICoV_Individu_2016
Aperçu
Type:
Discrète Format: numeric Largeur: 4 Décimales: 0 Intervalle: 101-9909 | Enregistrements valides: 94756 Invalide: 182 Minimum: 101 Maximum: 8806 |
Catégories
| Valeur | Catégorie | Enregistrements | |
|---|---|---|---|
| 101 | BANIKOARA | 2314 |  2.4%
|
| 102 | GOGOUNOU | 1055 | 1.1%
|
| 103 | KANDI | 1339 | 1.4%
|
| 104 | KARIMAMA | 634 | 0.7%
|
| 105 | MALANVILLE | 1627 | 1.7%
|
| 106 | SEGBANA | 872 | 0.9%
|
| 201 | BOUKOUMBE | 1029 | 1.1%
|
| 202 | COBLY | 1220 | 1.3%
|
| 203 | KEROU | 1034 | 1.1%
|
| 204 | KOUANDE | 1156 | 1.2%
|
| 205 | MATERI | 1823 | 1.9%
|
| 206 | NATITINGOU | 1230 | 1.3%
|
| 207 | PEHUNCO | 1050 | 1.1%
|
| 208 | TANGUIETA | 1098 | 1.2%
|
| 209 | TOUCOUNTOUNA | 858 | 0.9%
|
| 301 | ABOMEY-CALAVI | 1947 | 2.1%
|
| 302 | ALLADA | 714 | 0.8%
|
| 303 | KPOMASSE | 384 | 0.4%
|
| 304 | OUIDAH | 664 | 0.7%
|
| 305 | SO-AVA | 809 | 0.9%
|
| 306 | TOFFO | 514 | 0.5%
|
| 307 | TORI-BOSSITO | 390 | 0.4%
|
| 308 | ZE | 598 | 0.6%
|
| 401 | BEMBEREKE | 1051 | 1.1%
|
| 402 | KALALE | 1738 | 1.8%
|
| 403 | N'DALI | 1181 | 1.2%
|
| 404 | NIKKI | 1678 | 1.8%
|
| 405 | PARAKOU | 1710 | 1.8%
|
| 406 | PERERE | 1206 | 1.3%
|
| 407 | SINENDE | 1063 | 1.1%
|
| 408 | TCHAOUROU | 1672 | 1.8%
|
| 501 | BANTE | 1024 | 1.1%
|
| 502 | DASSA-ZOUME | 1027 | 1.1%
|
| 503 | GLAZOUE | 1107 | 1.2%
|
| 504 | OUESSE | 1065 | 1.1%
|
| 505 | SAVALOU | 865 | 0.9%
|
| 506 | SAVE | 779 | 0.8%
|
| 601 | APLAHOUE | 1224 | 1.3%
|
| 602 | DJAKOTOME | 901 | 1.0%
|
| 603 | DOGBO | 830 | 0.9%
|
| 604 | KLOUEKANME | 1055 | 1.1%
|
| 605 | LALO | 946 | 1.0%
|
| 606 | TOVIKLIN | 750 | 0.8%
|
| 701 | BASSILA | 1637 | 1.7%
|
| 702 | COPARGO | 736 | 0.8%
|
| 703 | DJOUGOU | 2215 | 2.3%
|
| 704 | OUAKE | 1412 | 1.5%
|
| 801 | COTONOU | 8001 | 8.4%
|
| 901 | ATHIEME | 631 | 0.7%
|
| 902 | BOPA | 1009 | 1.1%
|
| 903 | COME | 810 | 0.9%
|
| 904 | GRAND-POPO | 532 | 0.6%
|
| 905 | HOUEYOGBE | 931 | 1.0%
|
| 906 | LOKOSSA | 1047 | 1.1%
|
| 1001 | ADJARRA | 933 | 1.0%
|
| 1002 | ADJOHOUN | 607 | 0.6%
|
| 1003 | AGUEGUES | 772 | 0.8%
|
| 1004 | AKPRO-MISSERETE | 1042 | 1.1%
|
| 1005 | AVRANKOU | 1558 | 1.6%
|
| 1006 | BONOU | 588 | 0.6%
|
| 1007 | DANGBO | 1238 | 1.3%
|
| 1008 | PORTO-NOVO | 3157 | 3.3%
|
| 1009 | SEME-KPODJI | 1568 | 1.7%
|
| 1101 | ADJA-OUERE | 1320 | 1.4%
|
| 1102 | IFANGNI | 1005 | 1.1%
|
| 1103 | KETOU | 1480 | 1.6%
|
| 1104 | POBE | 887 | 0.9%
|
| 1105 | SAKETE | 1022 | 1.1%
|
| 1201 | ABOMEY | 1186 | 1.3%
|
| 1202 | AGBANGNIZOUN | 820 | 0.9%
|
| 1203 | BOHICON | 1383 | 1.5%
|
| 1204 | COVE | 774 | 0.8%
|
| 1205 | DJIDJA | 1267 | 1.3%
|
| 1206 | OUINHI | 773 | 0.8%
|
| 1207 | ZAGNANADO | 834 | 0.9%
|
| 1208 | ZA-KPOTA | 1277 | 1.3%
|
| 1209 | ZOGBODOMEY | 914 | 1.0%
|
| 2001 | BURKINA-FASO | 71 | 0.1%
|
| 2002 | NIGER | 315 | 0.3%
|
| 2003 | NIGERIA | 755 | 0.8%
|
| 2004 | TOGO | 475 | 0.5%
|
| 3005 | CAP-VERT | 0 | 0.0%
|
| 3006 | COTE D'IVOIRE | 247 | 0.3%
|
| 3007 | GAMBIE | 0 | 0.0%
|
| 3008 | GHANA | 102 | 0.1%
|
| 3009 | GUINEE BISSAU | 0 | 0.0%
|
| 3100 | GUINEE KONAKRY | 10 | 0.0%
|
| 3101 | LIBERIA | 0 | 0.0%
|
| 3102 | MALI | 15 | 0.0%
|
| 3103 | MAURITANIE | 4 | 0.0%
|
| 3104 | SAHARA OCCIDENTALE | 0 | 0.0%
|
| 3105 | SENEGAL | 8 | 0.0%
|
| 3106 | SIERA LEONE | 0 | 0.0%
|
| 4107 | ANGOLA | 1 | 0.0%
|
| 4108 | BURUNDI | 0 | 0.0%
|
| 4109 | CAMEROUN | 27 | 0.0%
|
| 4200 | CENTRAFRIQUE | 2 | 0.0%
|
| 4201 | CONGO | 0 | 0.0%
|
| 4202 | GABON | 82 | 0.1%
|
| 4203 | RUWANDA | 1 | 0.0%
|
| 4204 | TCHAD | 22 | 0.0%
|
| 4205 | REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO (RDC) | 3 | 0.0%
|
| 5206 | AFRIQUE DU SUD | 1 | 0.0%
|
| 5207 | ALGERIE | 0 | 0.0%
|
| 5208 | BOSTWANA | 0 | 0.0%
|
| 5209 | DJIBOUTI | 1 | 0.0%
|
| 5300 | EGYPTE | 0 | 0.0%
|
| 5301 | ERYTRE | 0 | 0.0%
|
| 5302 | ETHIOPIE | 0 | 0.0%
|
| 5303 | ILE MAURICE | 0 | 0.0%
|
| 5304 | KENYA | 0 | 0.0%
|
| 5305 | LESOTO | 0 | 0.0%
|
| 5306 | LYBIE | 0 | 0.0%
|
| 5307 | MADAGASCAR | 1 | 0.0%
|
| 5308 | MALAWI | 0 | 0.0%
|
| 5309 | MAROC | 1 | 0.0%
|
| 5400 | MOZAMBIQUE | 0 | 0.0%
|
| 5401 | NAMIBIE | 0 | 0.0%
|
| 5402 | SEYCHELLES | 0 | 0.0%
|
| 5403 | SOMALIE | 0 | 0.0%
|
| 5404 | SOUDAN | 0 | 0.0%
|
| 5405 | TUNISIC | 0 | 0.0%
|
| 5406 | ZIMBAWOE | 0 | 0.0%
|
| 5409 | AUTRES PAYS D'AFRIQUE | 1 | 0.0%
|
| 6501 | BRESIL | 0 | 0.0%
|
| 6502 | CANADA | 0 | 0.0%
|
| 6503 | CUBA | 0 | 0.0%
|
| 6504 | ETATS-UNIS | 1 | 0.0%
|
| 6509 | UTRES PAYS D’AMERIQUES | 0 | 0.0%
|
| 7601 | CHINE | 1 | 0.0%
|
| 7602 | COREE DU NORD | 0 | 0.0%
|
| 7603 | INDE (ASIE) | 1 | 0.0%
|
| 7604 | JAPON | 0 | 0.0%
|
| 7605 | KOWEIT | 1 | 0.0%
|
| 7606 | LIBAN | 0 | 0.0%
|
| 7607 | SYRIE | 0 | 0.0%
|
| 7608 | VIETNAM | 0 | 0.0%
|
| 7609 | AUTRES PAYS D'ASIE | 0 | 0.0%
|
| 8700 | ALLEMAGNE | 0 | 0.0%
|
| 8701 | BELGIQUE | 0 | 0.0%
|
| 8702 | DANEMARK | 0 | 0.0%
|
| 8703 | ESPAGNE | 0 | 0.0%
|
| 8704 | FRANCE | 1 | 0.0%
|
| 8705 | ITALIE | 1 | 0.0%
|
| 8706 | NORVEGE | 7 | 0.0%
|
| 8707 | PAYS-BAS (HOLLANDE) | 0 | 0.0%
|
| 8708 | ROYAUME-UNI | 0 | 0.0%
|
| 8709 | SUEDE | 0 | 0.0%
|
| 8800 | AUTRICHE | 0 | 0.0%
|
| 8801 | BULGARIE | 0 | 0.0%
|
| 8802 | HONGRIE | 0 | 0.0%
|
| 8803 | POLOGNE | 0 | 0.0%
|
| 8804 | ROUMANIE | 0 | 0.0%
|
| 8805 | TCHECOSLOVAQUIE | 0 | 0.0%
|
| 8806 | UNION SOVIETIQUE (URSS) OU CEI | 1 | 0.0%
|
| 8807 | YOUGOSLAVIE | 0 | 0.0%
|
| 8809 | AUTRES PAYS D' EUROPE | 0 | 0.0%
|
| 9901 | AUSTRALIE | 0 | 0.0%
|
| 9902 | FIDJI | 0 | 0.0%
|
| 9903 | NOUVELLE-ZELANDE | 0 | 0.0%
|
| 9904 | POLYNESIE FRANÇAISE | 0 | 0.0%
|
| 9908 | AUTRES PAYS D'OCEANIE | 0 | 0.0%
|
| 9909 | NON PRECISE | 0 | 0.0%
|
| Sysmiss | 182 |
Avertissement: ces statistiques indiquent le nombre d'enregistrements trouvés dans les fichiers de données, et non des nombres pondérés. Ils ne peuvent pas être interpretés comme étant représentatifs de la population concernée.