Estimation des erreurs d'échantillonnage
Les mesures d’erreurs d’échantillonnage ci-dessous sont présentées dans cette annexe pour chaque indicateur
sélectionné :
1 l’erreur-type (et) : l’erreur-type est la racine carrée de la variance de l’estimation. Pour les indicateurs de
l’étude qui sont des moyennes, des proportions ou ratios, on utilise la méthode de la linéarisation de Taylor
pour l’estimation des erreurs-types. Pour des statistiques plus complexes, comme les taux de fécondité et de
mortalité, on utilise la méthode de répétition équilibrée de Jackknife pour l’estimation de l’erreur-type ;
2 le coefficient de variation (et/r) est le ratio de l’erreur-type sur la valeur (r) de l’indicateur, et est une mesure
de l’erreur d’échantillonnage relative ;
3 l’effet du plan (deff) est le ratio de la variance réelle de l’indicateur, dans le cadre de la méthode d’échantillonnage
utilisée dans l’enquête, sur la variance calculée dans le cadre de l’hypothèse d’un simple échantillonnage aléatoire
basé sur la même taille de l’échantillon. La racine carrée de l’effet du plan (deft) est utilisée pour démontrer
l’efficacité du plan d’échantillonnage par rapport à la précision. Une valeur deff égale à 1,0 indique que le plan
d’échantillonnage de l’enquête est aussi efficace qu’un simple échantillonnage aléatoire, tandis qu’une valeur
deff supérieure à 1,0 indique une augmentation de l’erreur-type due à l’utilisation d’un plan d’échantillonnage
plus complexe ;
4 les limites de confiance sont calculées pour montrer l’intervalle dans lequel on peut raisonnablement supposer
baisser la valeur réelle relative à la population, avec un niveau de confiance spécifié. Pour n’importe quelle
statistique donnée calculée sur la base de l’enquête, la valeur de cette statistique va baisser dans une fourchette
comprise entre plus ou moins deux fois l’erreur-type (r + 2.et ou r - 2.et) de la statistique dans 95 pour cent
de tous les échantillons possibles de taille et de conception identiques.
Pour le calcul des erreurs d’échantillonnage à partir des données MICS, les programmes développés dans CSPro
version 5.0, SPSS version 21, le module Complexsamples et de CMRJack1 ont été utilisés.
Les résultats sont présentés dans les tableaux qui suivent. En plus des mesures d’erreur d’échantillonnage décrites
ci-dessus, les tableaux comprennent également le nombre de dénominateurs pondérés et non pondérés pour
chaque indicateur. Compte tenu de l’utilisation de poids normalisés, en comparant les nombres pondérés et non
pondérés, il est possible de déterminer si un domaine particulier a été sous-échantillonné ou sur-échantillonné par
rapport à la fréquence d’échantillonnage moyenne. Si le nombre pondéré est inférieur au nombre non pondéré,
cela signifie que le domaine particulier a été sur-échantillonné. Comme expliqué plus tard dans la remarque du
Tableau SE.1, il existe une exception dans le cas des indicateurs 4.1 et 4.3, pour lesquels le nombre non pondéré
représente le nombre de ménages de l’échantillon et les nombres pondérés reflètent la population totale.
|
Autres types d'évaluation des données
Les taux de réponse globaux de 96 pour cent, 95 pour cent et 98 pour cent sont calculés respectivement pour les
entrevues individuelles avec les femmes, les hommes et les enfants de moins de 5 ans respectivement.
L’analyse des taux de réponse selon le milieu de résidence révèle qu’il n’y a pas d’écart entre le milieu rural (près
de 100 %) et le milieu urbain (99 %). En ce qui concerne les femmes éligibles (15-49 ans), on note un léger écart
du taux de réponse entre le milieu urbain et le milieu rural : le taux de réponse est estimé à 97 pour cent en milieu
rural contre 95 pour cent en milieu urbain. Pour les hommes éligibles, le taux de réponse en milieu rural est estimé
à 97 pour cent, soit près de 4 points de pourcentage de plus qu’en milieu urbain.
Ces différences de taux de réponse entre milieux de résidence s’expliquent par le fait que les ménages et/ou les
individus sont plus disponibles pendant le déroulement des enquêtes en milieu rural (caractérisé par une forte
proportion de ménages agricoles) par rapport au milieu urbain (caractérisé par une forte proportion de ménages
exerçant dans les secteurs secondaire et tertiaire). Par ailleurs, en ce qui concerne les enfants éligibles, aucune
différence significative n’est notée entre le taux de réponse en milieu rural (99 %) et le taux de réponse en milieu
urbain (99 %).
|
Digg
Google Buzz
LinkedIn
Stumbleupon
Delicious
Documentation au format PDF