Bénin - Enquête par Grappe à Indicateurs Multiples MICS 2014

La collecte des données a été réalisée au moyen de tablettes PC. Les informations collectées par chaque enquêteur
sur sa tablette PC étaient transférées chaque jour sur la tablette du chef d’équipe qui, à son tour, transmettait le fichier
complet des données collectées aux éditeurs lors de leur visite. Les fichiers des différents enquêteurs étaient alors
transférés au bureau central de l’INSAE par grappe. Ces fichiers des données ont ensuite été enregistrés, compilés
et traités sur un ordinateur central. Les données de chaque grappe étaient vérifiées et un fichier unique de données
apurées a été créé lorsque les fichiers de toutes les grappes ont été enregistrés et approuvés. L’enregistrement, le
contrôle et la compilation des données ont été effectués par le data manager principal de l’INSAE. Le traitement
des données de l’enquête MICS Bénin a été réalisé en utilisant le logiciel CSPro.
Des programmes de tabulation standard ont été développés par la coordination globale des enquêtes MICS. Ces
programmes adaptés au niveau national ont permis de produire les tableaux de base nécessaires à l’élaboration
du rapport préliminaire et du rapport final.
Les données ont été analysées à l’aide du programme Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 18.
La syntaxe type et le plan d’exploitation des données mis au point par l’UNICEF ont été utilisés à cette fin. Un
rapport des résultats clés ayant pour but de présenter tous les résultats de la MICS au niveau national seulement
aux responsables et administrateurs des programmes de population et de santé a été produit en mai 2015.

L’échantillon a été stratifié par département, milieux urbain et rural, et n’est pas auto-pondéré. Chacun des 12
départements du pays a été considéré comme un domaine d’étude à part entière. Chacun d’eux a également été
subdivisé en strate urbaine et strate rurale, sauf le département du Littoral qui se résume à la ville de Cotonou.
Compte tenu de la taille variable de chaque strate, différents taux de sondage ont été appliqués à chaque strate
et les résultats ont été pondérés au niveau national. Au total, 14 540 ménages ont été sélectionnés pour l’enquête
ménage et 14 606 ont été identifiés sur le terrain. Cette augmentation est due à la méthodologie utilisée qui consiste
à enquêter plus d’un ménage lorsque le logement tiré en contient plus d’un. Une description plus détaillée du plan
de sondage se trouve dans l’Annexe A : Plan de sondage à la page 53.

Les données ont été analysées à l’aide du programme Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 18.
La syntaxe type et le plan d’exploitation des données mis au point par l’UNICEF ont été utilisés à cette fin. Un
rapport des résultats clés ayant pour but de présenter tous les résultats de la MICS au niveau national seulement
aux responsables et administrateurs des programmes de population et de santé a été produit en mai 2015.

Pour le calcul des erreurs d’échantillonnage à partir des données MICS, les programmes développés dans CSPro
version 5.0, SPSS version 21, le module Complexsamples et de CMRJack1 ont été utilisés.
Les résultats sont présentés dans les tableaux qui suivent. En plus des mesures d’erreur d’échantillonnage décrites
ci-dessus, les tableaux comprennent également le nombre de dénominateurs pondérés et non pondérés pour
chaque indicateur. Compte tenu de l’utilisation de poids normalisés, en comparant les nombres pondérés et non
pondérés, il est possible de déterminer si un domaine particulier a été sous-échantillonné ou sur-échantillonné par
rapport à la fréquence d’échantillonnage moyenne. Si le nombre pondéré est inférieur au nombre non pondéré,
cela signifie que le domaine particulier a été sur-échantillonné. Comme expliqué plus tard dans la remarque du
Tableau SE.1, il existe une exception dans le cas des indicateurs 4.1 et 4.3, pour lesquels le nombre non pondéré
représente le nombre de ménages de l’échantillon et les nombres pondérés reflètent la population totale.