Bénin - Analyse Globale de la Vulnérabilité et de la Sécurité Alimentaire
ID de référence | BEN-INSAE-AGVSA-2013-001 |
Année | 2013 |
Pays | Bénin |
Producteur(s) | Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique - Ministère du Plan et du Développement |
Bailleur(s) | Programme Alimentaire Mondial - PAM - Assistance technique et financière |
Collection(s) | |
Métadonnées | Documentation au format PDF |
Créé le | Aug 05, 2020 |
Dernière modification | Jun 03, 2021 |
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- Informations connexes
- Description de l'enquête
- Dictionnaire de données
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Echantillonnage
Méthode d'échantillonnage
L'enquête a été menée auprès d'un échantillon de 15000 ménages, représentatif au niveau national, départemental et communal. Cet échantillon a été tiré suivant un tirage systématique à deux degrés, avec une marge d'erreur de 5 pour cent. Au premier degré, les 750 grappes enquêtées lors de l'Enquête Modulaire Intégré sur les Conditions de Vie des Ménages (EMICoV) 2011 couplée avec celles de l'Enquête Démographique et de Santé (EDS) ont été sélectionnées, puis au second degré, 20 ménages ont été tirés de façon systématiquement aléatoire dans chaque grappe.
L'enquête communautaire a eu lieu dans tous les villages/quartiers urbains dans lesquels une grappe a été tirée. Au total, 750 villages/quartiers urbains ont été enquêtés au cours de l'AGVSA 2013.
Cette méthode permet de croiser les informations communautaires avec les caractéristiques des ménages enquêtées.
Pour garantir la qualité des données, 86 zones de dénombrement (ZD)14 jugées trop petites ou trop grandes sur la base des résultats de la cartographie censitaire de la 4eme édition du Recensement Général de la Population et de l'Habitat ont été énumérées à nouveau afin de corriger les erreurs.
Les ménages échantillons ont été répartis dans chaque département proportionnellement à leur taille en nombre de ménages. L'échantillon a été réparti en tenant compte du nombre total de ménages par département obtenu après le RGPH-2002. Cela permet d'avoir un échantillon déjà auto-pondéré. En d'autres termes, plus un département compte de ménages, plus le nombre de ménages de l'échantillon qui seront tirés dans ce département sera élevé.