BENIN - Enquête Modulaire Intégré sur les Conditions de Vie des Ménages Enquête de suivi 2010
ID de référence | DDI-BEN-INSAE-EMICoV-2010-001 |
Année | 2010 |
Pays | BENIN |
Producteur(s) | Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique - Ministère du Développement de l’Analyse Economique et de la Prospective |
Collection(s) | |
Métadonnées | Documentation au format PDF |
Créé le | Dec 15, 2019 |
Dernière modification | Dec 16, 2019 |
Affichage par page | 1806744 |
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nses_pauvrete - Pauvrete_menage_depe
nses_pauvreteDG
MI16D.10: Dans quelle commune est né(e) (NOM)?Inscrire DEP/COM ou PAYS pour étranger
(MI16D.10)
Fichier: Ménage_Fichier menage
Fichier: Ménage_Fichier menage
Aperçu
Type:
Discrète Format: numeric Largeur: 3 Décimales: 0 Intervalle: 11-998 Invalide: 999 | Enregistrements valides: 1191 Invalide: 19004 Minimum: 11 Maximum: 308 |
Valeur | Catégorie | Enregistrements | |
---|---|---|---|
11 | Banikoara | 49 | 4.1% |
12 | Gogounou | 36 | 3.0% |
13 | Kandi | 35 | 2.9% |
14 | Karimama | 33 | 2.8% |
15 | Malanville | 28 | 2.4% |
16 | Segbana | 13 | 1.1% |
21 | Boukoumbe | 17 | 1.4% |
22 | Cobly | 16 | 1.3% |
23 | Kérou | 14 | 1.2% |
24 | Matéri | 10 | 0.8% |
25 | Natitingou | 16 | 1.3% |
26 | Pehunco | 23 | 1.9% |
27 | Tanguiéta | 9 | 0.8% |
28 | Tanguieta | 14 | 1.2% |
29 | Toucountouna | 8 | 0.7% |
31 | Abomey-Calavi | 8 | 0.7% |
32 | Allada | 7 | 0.6% |
33 | Kpomasse | 2 | 0.2% |
34 | Ouidah | 1 | 0.1% |
35 | So-ava | 13 | 1.1% |
36 | Toffo | 5 | 0.4% |
37 | Tori-Bossito | 2 | 0.2% |
38 | Zè | 2 | 0.2% |
41 | Bembéréké | 70 | 5.9% |
42 | Kalalé | 54 | 4.5% |
43 | N'Dali | 21 | 1.8% |
44 | Nikki | 18 | 1.5% |
45 | Parakou | 19 | 1.6% |
46 | Pèrèrè | 8 | 0.7% |
47 | Sinendé | 51 | 4.3% |
48 | Tchaourou | 10 | 0.8% |
51 | Bantè | 22 | 1.8% |
52 | Dassa-Zoumè | 6 | 0.5% |
53 | Glazoué | 10 | 0.8% |
54 | Ouessè | 7 | 0.6% |
55 | Savalou | 20 | 1.7% |
56 | save | 5 | 0.4% |
61 | Aplahoué | 16 | 1.3% |
62 | Djakotomè | 12 | 1.0% |
63 | Dogbo | 15 | 1.3% |
64 | Klouékanmè | 40 | 3.4% |
65 | Lalo | 9 | 0.8% |
66 | Toviklin | 10 | 0.8% |
71 | Bassila | 34 | 2.9% |
72 | Copargo | 23 | 1.9% |
73 | Djougou | 66 | 5.5% |
74 | Ouaké | 15 | 1.3% |
81 | Cotonou | 34 | 2.9% |
91 | Athiémé | 13 | 1.1% |
92 | Bopa | 17 | 1.4% |
93 | Comè | 1 | 0.1% |
94 | Grand-Popo | 3 | 0.3% |
95 | Houéyogbé | 10 | 0.8% |
96 | Lokossa | 0 | 0.0% |
100 | Bénin | 0 | 0.0% |
101 | Adjarra | 9 | 0.8% |
102 | Adjohoun | 6 | 0.5% |
103 | Aguégués | 4 | 0.3% |
104 | Akpro-Missereté | 22 | 1.8% |
105 | Avrankou | 19 | 1.6% |
106 | Bonou | 7 | 0.6% |
107 | Dangbo | 8 | 0.7% |
108 | Porto-Novo | 7 | 0.6% |
109 | Seme-Kpodji | 4 | 0.3% |
111 | Adja-Ouéré | 6 | 0.5% |
112 | Ifangni | 18 | 1.5% |
113 | Kétou | 9 | 0.8% |
114 | Pobè | 8 | 0.7% |
115 | Sakété | 5 | 0.4% |
121 | Abomey | 5 | 0.4% |
122 | Agbangnizoun | 4 | 0.3% |
123 | Bohicon | 3 | 0.3% |
124 | Covè | 12 | 1.0% |
125 | Djidja | 7 | 0.6% |
126 | Ouinhi | 3 | 0.3% |
127 | Zagnanado | 2 | 0.2% |
128 | Za-Kpota | 10 | 0.8% |
129 | Zogbodomey | 3 | 0.3% |
201 | Burkina-Faso | 0 | 0.0% |
202 | Niger | 4 | 0.3% |
203 | Nigéria | 2 | 0.2% |
204 | Togo | 1 | 0.1% |
305 | Cap-Vert | 0 | 0.0% |
306 | Côte d'Ivoire | 1 | 0.1% |
307 | Gambie | 0 | 0.0% |
308 | Ghana | 2 | 0.2% |
309 | Guinée Bissau | 0 | 0.0% |
310 | Guinée Conakry | 0 | 0.0% |
311 | Libéria | 0 | 0.0% |
312 | Mali | 0 | 0.0% |
313 | Mauritanie | 0 | 0.0% |
314 | Sahara occidentale | 0 | 0.0% |
315 | Sénégal | 0 | 0.0% |
316 | Siéra Léone | 0 | 0.0% |
417 | Angola | 0 | 0.0% |
418 | Burundi | 0 | 0.0% |
419 | Cameroun | 0 | 0.0% |
420 | Centrafrique | 0 | 0.0% |
421 | Congo | 0 | 0.0% |
422 | Gabon | 0 | 0.0% |
423 | Rwanda | 0 | 0.0% |
424 | République Démocratique du Congo (RDC) | 0 | 0.0% |
425 | Tchad | 0 | 0.0% |
526 | Afrique du Sud | 0 | 0.0% |
527 | Algérie | 0 | 0.0% |
529 | Djibouti | 0 | 0.0% |
530 | Egypte | 0 | 0.0% |
531 | Erythrée | 0 | 0.0% |
532 | Ethiopie | 0 | 0.0% |
533 | Ile Maurice | 0 | 0.0% |
534 | Kénya | 0 | 0.0% |
535 | Lesotho | 0 | 0.0% |
536 | Lybie | 0 | 0.0% |
537 | Madagascar | 0 | 0.0% |
538 | Malawi | 0 | 0.0% |
539 | Maroc | 0 | 0.0% |
540 | Mozambique | 0 | 0.0% |
541 | Namibie | 0 | 0.0% |
542 | Seychelles | 0 | 0.0% |
543 | Somalie | 0 | 0.0% |
544 | Soudan | 0 | 0.0% |
545 | Tunisie | 0 | 0.0% |
549 | Autres pays d'afrique | 0 | 0.0% |
651 | Brésil | 0 | 0.0% |
652 | Canada | 0 | 0.0% |
653 | Cuba | 0 | 0.0% |
654 | Etats-Unis | 0 | 0.0% |
761 | Chine | 0 | 0.0% |
762 | Corée du Nord | 0 | 0.0% |
763 | Inde (Asie) | 0 | 0.0% |
764 | Japon | 0 | 0.0% |
765 | Koweit | 0 | 0.0% |
766 | Liban | 0 | 0.0% |
767 | Syrie | 0 | 0.0% |
768 | Vietnam | 0 | 0.0% |
769 | Autres pays d'Asie | 0 | 0.0% |
870 | Allemagne | 0 | 0.0% |
871 | Autriche | 0 | 0.0% |
872 | Belgique | 0 | 0.0% |
873 | Bulgarie | 0 | 0.0% |
874 | Danemark | 0 | 0.0% |
875 | Espagne | 0 | 0.0% |
876 | France | 0 | 0.0% |
877 | Hongrie | 0 | 0.0% |
878 | Italie | 0 | 0.0% |
879 | Norvège | 0 | 0.0% |
880 | Pays-Bas (Hollande) | 0 | 0.0% |
881 | Pologne | 0 | 0.0% |
882 | Roumanie | 0 | 0.0% |
883 | Royaume-Uni | 0 | 0.0% |
884 | Suède | 0 | 0.0% |
885 | Tchécoslovaqui | 0 | 0.0% |
886 | Union soviétique (URSS) ou CEI | 0 | 0.0% |
887 | Yougoslavie | 0 | 0.0% |
889 | Autres pays d'Europe | 0 | 0.0% |
991 | Australie | 0 | 0.0% |
992 | Fidji | 0 | 0.0% |
993 | Nouvelle-Zélande | 0 | 0.0% |
994 | Polynésie Française | 0 | 0.0% |
998 | NSP | 0 | 0.0% |
999 | 10 | ||
Sysmiss | 18994 |
Avertissement: ces statistiques indiquent le nombre d'enregistrements trouvés dans les fichiers de données, et non des nombres pondérés. Ils ne peuvent pas être interpretés comme étant représentatifs de la population concernée.