BENIN - Enquête Modulaire Intégré sur les Conditions de Vie des Ménages Enquête de suivi 2010
ID de référence | DDI-BEN-INSAE-EMICoV-2010-001 |
Année | 2010 |
Pays | BENIN |
Producteur(s) | Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique - Ministère du Développement de l’Analyse Economique et de la Prospective |
Collection(s) | |
Métadonnées | Documentation au format PDF |
Créé le | Dec 15, 2019 |
Dernière modification | Dec 16, 2019 |
Affichage par page | 1806999 |
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nses_pauvreteDG
MI16E.6: Dans quelle commune résidait (NOM) avant de s'installer içi?Inscrire DEP/COM ou PAYS pour étranger
(MI16E.6)
Fichier: Ménage_Fichier menage
Fichier: Ménage_Fichier menage
Aperçu
Type:
Discrète Format: numeric Largeur: 3 Décimales: 0 Intervalle: 11-998 Invalide: 999 | Enregistrements valides: 6869 Invalide: 13326 Minimum: 11 Maximum: 425 |
Valeur | Catégorie | Enregistrements | |
---|---|---|---|
11 | Banikoara | 184 | 2.7% |
12 | Gogounou | 133 | 1.9% |
13 | Kandi | 134 | 2.0% |
14 | Karimama | 78 | 1.1% |
15 | Malanville | 120 | 1.7% |
16 | Segbana | 54 | 0.8% |
21 | Boukoumbe | 71 | 1.0% |
22 | Cobly | 58 | 0.8% |
23 | Kérou | 53 | 0.8% |
24 | Matéri | 85 | 1.2% |
25 | Natitingou | 84 | 1.2% |
26 | Pehunco | 120 | 1.7% |
27 | Tanguiéta | 52 | 0.8% |
28 | Tanguieta | 66 | 1.0% |
29 | Toucountouna | 57 | 0.8% |
31 | Abomey-Calavi | 120 | 1.7% |
32 | Allada | 101 | 1.5% |
33 | Kpomasse | 59 | 0.9% |
34 | Ouidah | 40 | 0.6% |
35 | So-ava | 94 | 1.4% |
36 | Toffo | 79 | 1.2% |
37 | Tori-Bossito | 42 | 0.6% |
38 | Zè | 61 | 0.9% |
41 | Bembéréké | 230 | 3.3% |
42 | Kalalé | 116 | 1.7% |
43 | N'Dali | 79 | 1.2% |
44 | Nikki | 98 | 1.4% |
45 | Parakou | 107 | 1.6% |
46 | Pèrèrè | 48 | 0.7% |
47 | Sinendé | 157 | 2.3% |
48 | Tchaourou | 80 | 1.2% |
51 | Bantè | 93 | 1.4% |
52 | Dassa-Zoumè | 72 | 1.0% |
53 | Glazoué | 79 | 1.2% |
54 | Ouessè | 106 | 1.5% |
55 | Savalou | 114 | 1.7% |
56 | save | 69 | 1.0% |
61 | Aplahoué | 122 | 1.8% |
62 | Djakotomè | 90 | 1.3% |
63 | Dogbo | 88 | 1.3% |
64 | Klouékanmè | 145 | 2.1% |
65 | Lalo | 69 | 1.0% |
66 | Toviklin | 59 | 0.9% |
71 | Bassila | 98 | 1.4% |
72 | Copargo | 87 | 1.3% |
73 | Djougou | 197 | 2.9% |
74 | Ouaké | 56 | 0.8% |
81 | Cotonou | 375 | 5.5% |
91 | Athiémé | 85 | 1.2% |
92 | Bopa | 82 | 1.2% |
93 | Comè | 33 | 0.5% |
94 | Grand-Popo | 41 | 0.6% |
95 | Houéyogbé | 95 | 1.4% |
96 | Lokossa | 58 | 0.8% |
100 | Bénin | 0 | 0.0% |
101 | Adjarra | 70 | 1.0% |
102 | Adjohoun | 56 | 0.8% |
103 | Aguégués | 31 | 0.5% |
104 | Akpro-Missereté | 115 | 1.7% |
105 | Avrankou | 130 | 1.9% |
106 | Bonou | 54 | 0.8% |
107 | Dangbo | 84 | 1.2% |
108 | Porto-Novo | 68 | 1.0% |
109 | Seme-Kpodji | 59 | 0.9% |
111 | Adja-Ouéré | 68 | 1.0% |
112 | Ifangni | 110 | 1.6% |
113 | Kétou | 71 | 1.0% |
114 | Pobè | 51 | 0.7% |
115 | Sakété | 52 | 0.8% |
121 | Abomey | 65 | 0.9% |
122 | Agbangnizoun | 71 | 1.0% |
123 | Bohicon | 81 | 1.2% |
124 | Covè | 51 | 0.7% |
125 | Djidja | 97 | 1.4% |
126 | Ouinhi | 41 | 0.6% |
127 | Zagnanado | 50 | 0.7% |
128 | Za-Kpota | 83 | 1.2% |
129 | Zogbodomey | 63 | 0.9% |
201 | Burkina-Faso | 0 | 0.0% |
202 | Niger | 4 | 0.1% |
203 | Nigéria | 32 | 0.5% |
204 | Togo | 18 | 0.3% |
305 | Cap-Vert | 0 | 0.0% |
306 | Côte d'Ivoire | 8 | 0.1% |
307 | Gambie | 0 | 0.0% |
308 | Ghana | 9 | 0.1% |
309 | Guinée Bissau | 0 | 0.0% |
310 | Guinée Conakry | 0 | 0.0% |
311 | Libéria | 0 | 0.0% |
312 | Mali | 2 | 0.0% |
313 | Mauritanie | 0 | 0.0% |
314 | Sahara occidentale | 0 | 0.0% |
315 | Sénégal | 0 | 0.0% |
316 | Siéra Léone | 0 | 0.0% |
417 | Angola | 0 | 0.0% |
418 | Burundi | 0 | 0.0% |
419 | Cameroun | 0 | 0.0% |
420 | Centrafrique | 1 | 0.0% |
421 | Congo | 0 | 0.0% |
422 | Gabon | 0 | 0.0% |
423 | Rwanda | 0 | 0.0% |
424 | République Démocratique du Congo (RDC) | 0 | 0.0% |
425 | Tchad | 1 | 0.0% |
526 | Afrique du Sud | 0 | 0.0% |
527 | Algérie | 0 | 0.0% |
529 | Djibouti | 0 | 0.0% |
530 | Egypte | 0 | 0.0% |
531 | Erythrée | 0 | 0.0% |
532 | Ethiopie | 0 | 0.0% |
533 | Ile Maurice | 0 | 0.0% |
534 | Kénya | 0 | 0.0% |
535 | Lesotho | 0 | 0.0% |
536 | Lybie | 0 | 0.0% |
537 | Madagascar | 0 | 0.0% |
538 | Malawi | 0 | 0.0% |
539 | Maroc | 0 | 0.0% |
540 | Mozambique | 0 | 0.0% |
541 | Namibie | 0 | 0.0% |
542 | Seychelles | 0 | 0.0% |
543 | Somalie | 0 | 0.0% |
544 | Soudan | 0 | 0.0% |
545 | Tunisie | 0 | 0.0% |
549 | Autres pays d'afrique | 0 | 0.0% |
651 | Brésil | 0 | 0.0% |
652 | Canada | 0 | 0.0% |
653 | Cuba | 0 | 0.0% |
654 | Etats-Unis | 0 | 0.0% |
761 | Chine | 0 | 0.0% |
762 | Corée du Nord | 0 | 0.0% |
763 | Inde (Asie) | 0 | 0.0% |
764 | Japon | 0 | 0.0% |
765 | Koweit | 0 | 0.0% |
766 | Liban | 0 | 0.0% |
767 | Syrie | 0 | 0.0% |
768 | Vietnam | 0 | 0.0% |
769 | Autres pays d'Asie | 0 | 0.0% |
870 | Allemagne | 0 | 0.0% |
871 | Autriche | 0 | 0.0% |
872 | Belgique | 0 | 0.0% |
873 | Bulgarie | 0 | 0.0% |
874 | Danemark | 0 | 0.0% |
875 | Espagne | 0 | 0.0% |
876 | France | 0 | 0.0% |
877 | Hongrie | 0 | 0.0% |
878 | Italie | 0 | 0.0% |
879 | Norvège | 0 | 0.0% |
880 | Pays-Bas (Hollande) | 0 | 0.0% |
881 | Pologne | 0 | 0.0% |
882 | Roumanie | 0 | 0.0% |
883 | Royaume-Uni | 0 | 0.0% |
884 | Suède | 0 | 0.0% |
885 | Tchécoslovaqui | 0 | 0.0% |
886 | Union soviétique (URSS) ou CEI | 0 | 0.0% |
887 | Yougoslavie | 0 | 0.0% |
889 | Autres pays d'Europe | 0 | 0.0% |
991 | Australie | 0 | 0.0% |
992 | Fidji | 0 | 0.0% |
993 | Nouvelle-Zélande | 0 | 0.0% |
994 | Polynésie Française | 0 | 0.0% |
998 | NSP | 0 | 0.0% |
999 | 83 | ||
Sysmiss | 13243 |
Avertissement: ces statistiques indiquent le nombre d'enregistrements trouvés dans les fichiers de données, et non des nombres pondérés. Ils ne peuvent pas être interpretés comme étant représentatifs de la population concernée.