Bénin - ENQUETE NATIONALE POUR L'ANALYSE DES IMPACTS SOCIO-ECONOMIQUES DE LA COVID-19
ID de référence | DDI-BEN-INS-ENAISE-2020-V1.0 |
Année | 2020 |
Pays | Bénin |
Producteur(s) | Institut National de la Statique et de la Démographie - Ministère de l'Economie et des Finances |
Bailleur(s) | Fonds des Nations Unies pour le Développement - PNUD - Appui logistique et financier |
Collection(s) | |
Métadonnées | Documentation au format PDF |
Créé le | Sep 22, 2022 |
Dernière modification | Sep 23, 2022 |
Affichage par page | 225542 |
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Village
(SI05)
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Type:
Continu Format: numeric Largeur: 7 Décimales: 0 Intervalle: 110201-1295106 | Enregistrements valides: 1193 Invalide: 0 Minimum: 110205 Maximum: 1295106 |
Valeur | Catégorie | Enregistrements | |
---|---|---|---|
110201 | BOUHANROU | 0 | 0.0% |
130704 | SONSORO BARIBA (GNONDAROU/CHEZ LE FORESTIER) | 0 | 0.0% |
135306 | PODO | 0 | 0.0% |
150301 | KASSA | 0 | 0.0% |
210603 | KOUBEGOU | 0 | 0.0% |
230205 | KABONGOUROU | 2 | 1.3% |
245109 | SEKOGOUROU GANDO | 2 | 1.3% |
250306 | NODI | 0 | 0.0% |
265205 | OURKPARGOU | 0 | 0.0% |
310202 | COCOTOMEY | 0 | 0.0% |
310210 | GODOMEY TOGOUDO | 11 | 6.9% |
310211 | YLOMAHOUTO | 0 | 0.0% |
310405 | ZOUNGO | 0 | 0.0% |
310606 | OUEDO | 0 | 0.0% |
310703 | HOUETO | 0 | 0.0% |
315102 | AGORI | 6 | 3.8% |
325102 | ALOMEY | 3 | 1.9% |
340501 | ADJOVICODJI | 6 | 3.8% |
345403 | TOVE II | 11 | 6.9% |
350203 | DJEKPE | 0 | 0.0% |
350304 | SOKOMEY | 0 | 0.0% |
380906 | HOUEZE | 0 | 0.0% |
430403 | SIRAROU | 0 | 0.0% |
445113 | SAKABANSI | 0 | 0.0% |
455305 | TRANZA | 4 | 2.5% |
470203 | SEKERE-MARO | 0 | 0.0% |
475109 | LEMANOU | 0 | 0.0% |
480605 | TCHATCHOU | 0 | 0.0% |
510403 | DJAGBALO | 0 | 0.0% |
520610 | LISSA | 1 | 0.6% |
525202 | BETOU | 3 | 1.9% |
530201 | ASSANTE | 9 | 5.6% |
540605 | LAMINOU | 3 | 1.9% |
540802 | TOUI CENTRE | 0 | 0.0% |
610306 | DEKPO | 0 | 0.0% |
615102 | APLAHOUE | 14 | 8.8% |
640107 | KPEVIDJI | 0 | 0.0% |
640409 | NIGBO | 0 | 0.0% |
650707 | ZOUNDJAME | 0 | 0.0% |
655101 | LALO CENTRE | 7 | 4.4% |
660503 | AYIDJEDO | 3 | 1.9% |
715104 | BASSILA 2 | 0 | 0.0% |
720204 | PALAMPAGOU | 0 | 0.0% |
730506 | YOROSSONGA | 0 | 0.0% |
745106 | SOBITE | 0 | 0.0% |
815108 | SURU-LERE | 0 | 0.0% |
815211 | YENAWA | 0 | 0.0% |
815212 | COWEGBO | 17 | 10.6% |
815311 | AYELAWADJE I | 0 | 0.0% |
815401 | ENAGNON | 0 | 0.0% |
815606 | AHOUANSORI TOWETA I | 0 | 0.0% |
815616 | DJIDJE I | 0 | 0.0% |
815710 | FIGNON | 0 | 0.0% |
815807 | TONATO | 1 | 0.6% |
815904 | ZOGBOHOUE | 0 | 0.0% |
816004 | MISSEPLE | 0 | 0.0% |
816106 | GBEGAMEY IV | 0 | 0.0% |
816204 | FIDJROSSE CENTRE | 0 | 0.0% |
816205 | FIDJROSSE KPOTA | 0 | 0.0% |
816301 | AGLA | 0 | 0.0% |
816303 | AIBATIN II | 0 | 0.0% |
920301 | AHLOUME | 0 | 0.0% |
920405 | LOBOGO GBEDE COME | 0 | 0.0% |
935106 | HONGODE | 2 | 1.3% |
940202 | AGOUE II | 2 | 1.3% |
950403 | HOUNGA SALAHOUE | 0 | 0.0% |
955102 | HOUNVI | 4 | 2.5% |
960101 | ADROGBO | 0 | 0.0% |
965106 | DOUKONTA | 0 | 0.0% |
1010207 | HOUNSA ASSIOGBOSSA | 0 | 0.0% |
1030302 | DJIGBEKOME | 2 | 1.3% |
1045101 | ABOGOME | 1 | 0.6% |
1050107 | ATCHOUKPE VODENOU | 0 | 0.0% |
1050204 | DJOMON | 0 | 0.0% |
1050302 | AGBOMASSE | 0 | 0.0% |
1050406 | KOUTI-LOGON | 0 | 0.0% |
1050503 | OUANHO | 0 | 0.0% |
1075106 | TOVE | 0 | 0.0% |
1085202 | AGBOKOU II | 9 | 5.6% |
1085307 | OUENLINDA II | 0 | 0.0% |
1085503 | DOWA | 19 | 11.9% |
1090102 | AGLANGANDAN | 6 | 3.8% |
1090405 | EKPE III | 1 | 0.6% |
1110106 | IKPINLE | 0 | 0.0% |
1120204 | DAAGBE-NAGOT | 3 | 1.9% |
1125105 | IGOLO | 0 | 0.0% |
1130105 | EWE | 0 | 0.0% |
1130202 | IDIGNY CENTRE | 0 | 0.0% |
1130306 | SODJI | 0 | 0.0% |
1145107 | ISSALIN AFFIN I | 1 | 0.6% |
1150306 | ITAKON (TAKON CENTRE) | 0 | 0.0% |
1150407 | YOKO | 0 | 0.0% |
1215102 | DJIME | 1 | 0.6% |
1230401 | DAKPA | 1 | 0.6% |
1235207 | KPOKON | 3 | 1.9% |
1245703 | ZOGBA FONLI | 1 | 0.6% |
1280105 | ZAHLA | 0 | 0.0% |
1280602 | AGBAKOU | 1 | 0.6% |
1280702 | ADJOKO | 0 | 0.0% |
1290204 | SAMIONKPA | 0 | 0.0% |
1295105 | ZADO-GAGBE | 0 | 0.0% |
Avertissement: ces statistiques indiquent le nombre d'enregistrements trouvés dans les fichiers de données, et non des nombres pondérés. Ils ne peuvent pas être interpretés comme étant représentatifs de la population concernée.